„Das Pferd, das zu viel wusste“ hat mich wirklich überrascht.
Dieses Buch erklärt die künstliche Intelligenz und was wir darüber noch wissen.
Dieses Buch erzählt die faszinierende Geschichte des „klugen Hans“ – das Pferd, das 1904 in Berlin für Aufsehen sorgte, weil es scheinbar rechnen, lesen und Fragen per Hufklopfen beantworten konnte. Herbst 2022: Weltweit erproben Millionen von Menschen eine neue künstliche Intelligenz: ChatGPT beantwortet Fragen, schreibt Gedichte und führt anregende Gespräche. Noch ahnt kaum jemand, wie eng diese beiden Ereignisse verknüpft sind. Doch kurz darauf wird der kluge Hans zum Sinnbild für ein fundamentales Problem der künstlichen Intelligenz.
Ein spannender Ritt durch die Wissenschaftsgeschichte, tiefgründig und unterhaltsam!
Denn dieses Pferd galt als vermeintlich intelligent. Doch was hat das mit künstlicher Intelligenz zu tun? Es geht um einen Effekt, der heutzutage als „Kluger-Hans-Effekt“ bezeichnet wird. Damit ist gemeint, dass eine KI scheinbar kluge und intelligente Antworten geben kann, obwohl sie die zugrunde liegenden Zusammenhänge, Daten oder Strukturen nicht tatsächlich erkannt oder verstanden hat.
Dieses Buch erklärt die künstliche Intelligenz und was wir darüber noch wissen.
Dieses Buch erzählt die faszinierende Geschichte des „klugen Hans“ – das Pferd, das 1904 in Berlin für Aufsehen sorgte, weil es scheinbar rechnen, lesen und Fragen per Hufklopfen beantworten konnte. Herbst 2022: Weltweit erproben Millionen von Menschen eine neue künstliche Intelligenz: ChatGPT beantwortet Fragen, schreibt Gedichte und führt anregende Gespräche. Noch ahnt kaum jemand, wie eng diese beiden Ereignisse verknüpft sind. Doch kurz darauf wird der kluge Hans zum Sinnbild für ein fundamentales Problem der künstlichen Intelligenz.
Ein spannender Ritt durch die Wissenschaftsgeschichte, tiefgründig und unterhaltsam!
Denn dieses Pferd galt als vermeintlich intelligent. Doch was hat das mit künstlicher Intelligenz zu tun? Es geht um einen Effekt, der heutzutage als „Kluger-Hans-Effekt“ bezeichnet wird. Damit ist gemeint, dass eine KI scheinbar kluge und intelligente Antworten geben kann, obwohl sie die zugrunde liegenden Zusammenhänge, Daten oder Strukturen nicht tatsächlich erkannt oder verstanden hat.